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mAtlAB图像去噪

你是要用什么滤波器呢 ,我这里有一个程序,用均值和中值两种方法: g=imread('E:\1.jpg'); %读入图像的具体位置, v=imnoise(g,'salt & pepper',0.1); subplot(2,2,1); imshow(g) title('orginal image'); subplot(2,2,2); imshow(v) title('no...

Matlab中为图片加噪声的语句是: (1)J = imnoise(I,type); (2)J = imnoise(I,type,parameters); 其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵; 一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数; 至于type可有五...

matlab对图像去噪后求信噪比 处理的程序 X=imread('1.tif') X=im2double(X) nbc=size(map,1) x=imnoise(X,'gaussian',0,0.005) wname='bior3.3' [c,s]=wavedec2(x,3,wname) n=[1,2,3];p=[150,120,60] nc1=wthcoef2('d',c,s,n,p,'s') nc2=wthcoef...

添加椒盐噪声: I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%%0.02为噪声密度,默认值为0.05 边缘检测: I = imread('circuit.tif'); BW1 = edge(I,'prewitt'); BW2 = edge(I,'canny'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% doc edge...

注意,分别对彩色图像的三个分矩阵处理。比如: 彩色图像读入后是a矩阵,下面是提取出来三个分矩阵: b=a(:,:,1); c=a(:,:,2); d=a(:,:,3); 然后分别对b、c、d进行滤波处理,处理完后,再把b、c、d赋给a, a(:,:,1)=b; a(:,:,2)=c; a(:,:,3)=d; ...

其实都可以对彩色图像处理的,只是matlab里面的实现不一致。均值滤波和中值滤波matlab函数只考虑了单通道当然就必须转换成灰度图像;小波降噪的matlab函数不知道你是用的那个,肯定也需要把三通道的彩色图像先转换成单通道,分别去噪以后再整合...

%%中值 I=imread('lena.bmp'); %读原图 J1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声 J2=imnoise(I,'gaussian',0.02); %加均值为0,方差为0.02的高斯噪声。 subplot(2,2,1),imshow(J1); %显示有椒盐噪声图像 subplot(...

设计一个滤波器,在中心竖线的地方为0,其他地方为1,与这张频谱做乘法运算

%你好。我的程序只针对bmp图像。如果是其他格式,请补充提问。 %窗口大小是5*5,请按图片需要适当调整。 clc; close all; clear all; win=[5 5]; img=imread('SaltPepper.bmp'); figure;imshow(img); x=img(:,:,1); y=img(:,:,2); z=img(:,:,3);...

对这种周期性的噪声,可以用低通滤波器对付 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 图像滤波 %%%%%%% f=imread('test2.gif'); F=fft2(double(f)); F=fftshift(F); %构造理想低通滤波器,并用它滤波 [height width]=size(F); H(1: height,1: width)=0; x0= height...

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