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分布式事务面试题

目前比较多的解决方案有几个:一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性二、TCC补偿性事务解决方案三、最大努力通知型方案第一种方案:可靠消息最终一致性,需要业务系统结合MQ消息中间件实现,在实现过程中需要保证消息的

1、使用了spring的aop思想,实现了动态数据源的切换.2、spring的事务管理,是基于数据源的,所以如果要实现动态数据源切换,而且在同一个数据源中保证事务是起作用的话,就需要注意二者的顺序问题,即:在事物起作用之前就要把数

分布式系统架构中,分布式事务问题是一个绕不过去的挑战.而微服务架构的流行,让分布式事问题日益突出! 下面我们以电商购物支付流程中,在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析! 如上图所示,假设三大

你的sql 2005是否启用了tcpip访问?在sqlserver的配置管理器里,应该有个连接什么的,右边启用tcp启动tcp/ip连接的方法:打开 /microsoft sql server 2005/配置工具/目录下的sql server configuration manager,选择mssqlserver协议,然后右边窗口有个tcp/ip协议,设置ip/all默认端口为1433,然后启动它,重启sqlserver服务.

最后只能变换思路解决,增加一下本地的日志表,通过触发器往日志表中添加记录,然后通过job调用存储过程(执行openquery操作mysql)就一切OK了.各位网友提供的解决方案,应该是在MS SQL到MS SQL同步的分布式事务故障解决方案,MS SQL到MY SQL的同步只能另辟蹊径了.

用 OLE DB、ODBC、ADO或 DB-Library 编写的应用程序使用 Transact-SQL 分布式事务的方法可以是,发出 Transact-SQL 语句启动和停止 Transact-SQL 分布式事务.但是,OLE DB 和 ODBC 还包含在 API 层对管理分布式事务的支持.OLE

目前比较多的解决方案有几个: 一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性 二、TCC补偿性事务解决方案 三、最大努力通知型方案 第一种方案:可靠消息最终一致性,需要业务系统结合MQ消息中间件实现,在实现过程中需要保证消息

提升计算速度的话 hadoop + spark就好了 这个方案是不需要搭建什么别的东西的 而且比较容易拓展 如果后期有流式计算的需求

用户在京东上下了一个订单,发现自己在京东的账户里面有余额,然后使用余额支付,支付成功之后,订单状态修改为支付成功,然后通知仓库发货.假设订单系统,支付系统,仓库系统是三个独立的应用,是独立部署的,系统之间通过远程服

应该是后面的语句的问题.多了and @fqty=0后,条件不满足,没有进入到 begin里面的语句,运行后面相关的语句了,才出现了提示.

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